客車設備預測性維護及健康管理

基于雲存儲和大數據分析等技術,實現生産設備的健康管理及預測性維護

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業務需求

客車電泳車間設備自動化程度較高,具備數據采集基本條件,但是數據保存時間不夠,數據雲化程度不高,且沒有專業大數據分析人員進行長期定期的曆史數據分析,無法有效進行設備的預測性維護。對于突發設備故障等引起的非計劃停機,隻能采用事後解決等手段進行應急處理,對生産排程影響較大,嚴重時影響整條産線的生産,導緻無法按計劃交付,帶來較大經濟損失。

解決方案

對客車電泳車間鍋爐燃燒房、空氣壓縮機、電泳設備、前處理設備、電泳槽、輸送設備等多個設備進行控制櫃數據提取,采用成本更經濟的雲平台存儲數據,通過多租戶隔離的方式授權訪問雲平台保證數據安全,基于雲存儲和大數據分析等技術,實現生産設備的健康管理及預測性維護。

用戶收益

增設傳感器或分析儀采集數據,替代傳統的人工巡檢及化驗檢測,配備檢測人員減少2人,設備巡檢、管理人員減少2人,車間辦公室調度人員減少1人。通過項目的實施使企業能對設備運行狀态、産品質量信息等各類生産狀态形成快速響應,大幅提高設備利用率和車間生産綜合調度能力,産線生産效率提升30%。