燃煤機組全數據優化

依靠各類先進的非接觸式測量技術獲得燃煤鍋爐運行數據,并通過數據分析技術,建立燃煤發電機組運行全數據建模與分析,打造鍋爐燃燒優化控制等一系列平台層數據分析模塊

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業務需求

以煤火電企業“上雲上平台”為基礎,依靠平台及大數據技術,開展鍋爐污染物排放、智慧熱網、鍋爐燃燒優化等一系列平台服務,打造能源清潔高效利用的智慧煤電廠示範工程,為提高能源利用效率,降低污染物排放、治理環境污染服務。

解決方案

依靠各類先進的非接觸式測量技術獲得燃煤鍋爐運行數據,并通過數據分析技術,建立燃煤發電機組運行全數據建模與分析, 鍋爐燃燒優化控制模型,打造鍋爐燃燒優化控制、優化汽輪機運行、過熱氣溫優化、制粉系統優化、脫硫脫硝系統優化、不同負荷下發電與工業協同優化控制等一系列平台層數據分析模塊。對上雲用戶企業打造能耗過程節能減排工業App,着手對原有的鍋爐承壓、管道洩漏在線監測、機組運行狀态網上監視等産品進行模塊化、商品化開發,形成工業App供能耗企業調。

用戶收益

采用此大數據方法挖掘出的優化新目标值與實際值、傳統設計值拟合方法在趨勢上相同。各工況機組供電煤耗的優化目标值均比設計煤耗和實際煤耗低。體現此大數據挖掘方案的優良性。采用新的方案可以使供電煤耗降低,相應機組污染排放物也減少。由此可得采用此大數據挖掘的運行目标值優化方法能有效降低能耗水平,減少電廠污染排放,提高機組經濟性。