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【專家解讀】兩會熱議工業互聯網發展

發布時間:2019-06-24 來源:金屬加工

工業互聯網作為新一代信息技術與制造業深度融合的産物,日益成為新工業革命的關鍵支撐,對未來工業發展産生着全方位、深層次、革命性影響。當前,工業互聯網的建設和發展,迎來了關鍵性的曆史機遇,在正在舉行的2019年全國兩會期間,工業互聯網成為代表委員們熱議和高度關注的話題。

劉利華:

工業互聯網推動制造業高質量發展

十三屆全國政協經濟委員會副主任、工信部原副部長劉利華對工業互聯網能從哪些方面推動制造業高質量發展作了深入分析。劉利華指出,一是工業互聯網的發展有利于優化存量、降低企業的綜合成本,比如減少用工量、壓縮運輸成本、提高産品質量。目前,在珠三角、長三角地區已有試點;二是工業互聯網有利于擴大增量,更好地支撐先進制造業向價值鍊的高端延伸,實現跨設備、跨系統、跨廠區、跨地區的互聯互通,增加企業利潤,推動整個制造服務體系的智能化,推動服務型制造的發展;三是工業互聯網有利于融通發展,促進創新創業。通過制造業和服務業的深度融合,實現資源跨行業、跨地域、跨時空的快速彙聚。

徐曉蘭:

着力構建工業互聯網國家創新體系

十三屆全國政協常委、中國工業互聯網研究院院長徐曉蘭指出,目前,工業互聯網的建設和發展已經迎來了關鍵的曆史機遇,我們需要把發展工業互聯網作為制造業高質量發展的抓手,最終推動國民經濟和社會的高質量發展。

徐曉蘭提出着力構建工業互聯網國家創新體系的建議如下:一是開展面向工業互聯網的軟硬件關鍵技術攻關;二是營造基于新業态、新模式培育推廣的工業互聯網開源生态;三是圍繞國家級工業數據資源池形成工業互聯網創新中心。

陳智敏:

建議立法明确大數據所有權

全國政協委員、公安部原副部長陳智敏近日表示,在數字經濟時代,數據屬于私有,相當于農業革命的土地、工業革命的資本,是重要的資産,但法律并沒有賦予其資産的屬性。數據具有國家屬性、公共屬性、企業屬性,同時也有公民個人屬性,應該在數據方面立法,明确數據屬性。

張軍:

工業智聯網是一個

全新的工業互聯網體系

北京理工大學校長、中國工程院院士張軍在會上展示了其通過工業互聯網+智能制造打造的“工業智聯網”的研究進展。張軍表示,在5G大規模商用後,工業實體的智能化發展将極大增強,最後通過智能層面的人機物的交互實現協同合作。“工業智聯網是一個全新的以知識和技能為核心的工業互聯網的體系”。

張軍指出,未來我們需要培育基于工業智聯網的新業态、新模式、新應用,形成一批工業智聯網重大應用系統,搶占智聯網的制高點;同時要加大工業智聯網人才培育,培養出精通制造和信息技術的跨界創新型人才。

周雲傑:

建議立法保障工業互聯網數據安全

全國人大代表、海爾集團總裁周雲傑建議,要加強相關領域立法工作,以保障物聯網,特别是工業互聯網數據安全。

周雲傑認為,在物聯網時代,消費數據和物聯網數據方面的安全立法要強化。他表示,保護消費者、用戶數據安全分為三個層面:一是立法層面,要建立完善的體系;二是技術層面,要能保護每個個體數據隐私;三是企業文化層面,要建立一種尊重消費者、尊重消費者隐私的文化。

孫丕恕:

工業互聯網最終目标是鍊接消費者

全國人大代表、浪潮集團董事長孫丕恕認為,當前加快推進工業互聯網發展,關鍵需要解決實體經濟特别是民營企業、中小企業對企業上雲、數字化轉型的畏難情緒,推動企業上雲上平台,實現降本提質增效。

他建議以開源模式推動工業PaaS平台建設,培育海量工業APP,推動工業軟件發展,構建工業PaaS生态系統。

他還建議工業互聯網運營商應聯合更多細分領域的龍頭企業樹立行業樣闆,共同打造行業級工業互聯網平台。

工業互聯網平台前期投入大、短期見效慢,他認為需要國家資金扶持。國家應對具備雲平台可信支撐能力、企業信息化推廣服務能力、先進制造業經驗的工業互聯網平台運營商給予上市優惠政策。

張天任:

借财稅金融手段 提高企業上雲積極性

全國人大代表、天能集團董事局主席張天任今年提出《關于構建工業互聯網大平台,打造制造業高質量發展新生态的建議》。

張天任建議,應大力發展綠色智能制造,夯實工業互聯網基礎;因地制宜構建橫縱平台體系,提升平台服務能力,橫向搭建公共服務型綜合性工業互聯網平台,縱向搭建多個重點行業通用和特定領域專用平台;重點培育龍頭企業,有效發揮引領示範作用;借财稅金融手段提高企業上雲積極性;加快構築工業互聯網的安全“防火牆”。

張桂平:

加快工業互聯網建設

全國人大代表、沈陽格微軟件有限責任公司董事長、沈陽北軟信息職業技術學院院長表示,在建設工業互聯網初期,需要加大研發和建設的投入力度,打造工業互聯網平台,盡快形成規模。

張桂平建議,在新一輪的工業互聯網發展過程中,遼甯一定要搶抓工業互聯網制高點、工業大數據制高點,加快應用工業互聯網、人工智能技術,“希望國家能在東北設立工業互聯網國家創新中心,解決大規模工業産生過程中的複雜問題”。



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